Home


image

欢迎到访西南大学机器学习与数据分析(Machine Learning and Data Analysis, MLDA)实验室!本实验室隶属于西南大学计算机与信息科学学院,实验室主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、大数据分析和生物信息学等。实验室研究受国家自然科学基金,人力资源部留学人员科技活动择优资助项目,重庆市基础与前沿研究项目,中央高校基本业务科研费等项目资助。

招生信息:
实验室每位老师均可招生并指导研究生,欢迎对其机器学习和大数据挖掘有兴趣且踏实勤奋的同学加入。实验室将会提供良好的学习科研环境,及时的讨论与指导,同实验室成员及合作者一起工作进步的机会。本实验室致力于:1.培育科学的思维方法;2.严谨认真和不断自我提升的风格与习惯,胜任更高层次工作的能力;3.与互帮互助的MLDAers共同成长,发展。

联系信息:

重庆市北碚区天生路2号西南大学计信院25教1002室
邮编: 400715;电话:023-68254396; Email: gxyu@swu.edu.cn

MLDA News


2019-01-10祝贺王越辉的论文"Selective Matrix Factorization for Multi-Relational Data Fusion"被24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA)录用(CCF B)
2018-12-22祝贺姚世新和王星合作的论文“Discovering Multiple Co-Clusterings in Subspaces”被SIAM Conf. on Data Mining(CCF B)录用
2018-11-01祝贺王星的论文“Multiple Independent Subspace Clusterings”, 邢玉莹的论文"Multi-View Multi-Instance Multi-Label Learning based on Confederate Matrix Factorization"和刘玄武的论文"Ranking-based Deep Cross-modal Hashing"被CCF A类国际会议AAAI录用,录用率16.2%=1150/7092
2018-10-11祝贺王越辉同学的论文"Weighted matrix factorization based data fusion for predicting lncRNA-disease associations"被BIBM(CCF B)录用为regular paper
2018-09-25祝贺杨子影同学的论文"CDPath: Cooperative driver pathways discovery using integer linear programming and Markov clustering"被APBC(CCF C类)录用
More.