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欢迎到访西南大学机器学习与数据分析(Machine Learning and Data Analysis, MLDA)实验室!本实验室隶属于西南大学计算机与信息科学学院,实验室主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、大数据分析和生物信息学等。实验室研究受国家自然科学基金,人力资源部留学人员科技活动择优资助项目,重庆市基础与前沿研究项目,中央高校基本业务科研费等项目资助。

招生信息:
实验室每位老师均可招生并指导研究生,欢迎对其机器学习和大数据挖掘有兴趣且踏实勤奋的同学加入。实验室将会提供良好的学习科研环境,及时的讨论与指导,同实验室成员及合作者一起工作进步的机会。本实验室致力于:1.培育科学的思维方法;2.严谨认真和不断自我提升的风格与习惯,胜任更高层次工作的能力;3.与互帮互助的MLDAers共同成长,发展。

联系信息:

重庆市北碚区天生路2号西南大学计信院25教1002室
邮编: 400715;电话:023-68254396; Email: gxyu@swu.edu.cn

MLDA News


2019-10-02祝贺杨子影同学的论文“CoPath: discovering cooperative driver pathways using greedy mutual exclusivity and bi-clustering”被BIBM (CCF B) Regular Paper
2019-09-30祝贺本科生周弘虎的论文"Laplacian Eigenmaps Dimensionality Reduction based on Clustering Adjusted Similarity" 被Algorithms录用.
2019-09-26祝贺杨子影同学的论文“CDPath: Cooperative driver pathways discovery using integer linear programming Markov clustering”被 IEEE/ACM Transactions on Computational Biology Bioinfmatics录用为长文
2019-09-16祝贺赵颖闻同学的论文“Cross-Species Protein Function Prediction with Asynchronous-Random Walk”被IEEE/ACM Trans on Computational Biology and Bioinformatics (CCF B)录用为Regular Paper.
2019-09-15祝贺余显学同学的论文"Co-clustering Ensembles based on Multiple Relevance Measures"被IEEE Trans on Knowledge and Data Engineering(CCF A)录用为Regular Paper
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