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欢迎到访西南大学机器学习与数据分析(Machine Learning and Data Analysis, MLDA)实验室!本实验室隶属于西南大学计算机与信息科学学院,实验室主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、大数据分析和生物信息学等。实验室研究受国家自然科学基金,人力资源部留学人员科技活动择优资助项目,重庆市基础与前沿研究项目,中央高校基本业务科研费等项目资助。

招生信息:
实验室每位老师均可招生并指导研究生,欢迎对其机器学习和大数据挖掘有兴趣且踏实勤奋的同学加入。实验室将会提供良好的学习科研环境,及时的讨论与指导,同实验室成员及合作者一起工作进步的机会。本实验室致力于:1.培育科学的思维方法;2.严谨认真和不断自我提升的风格与习惯,胜任更高层次工作的能力;3.与互帮互助的MLDAers共同成长,发展。

联系信息:

重庆市北碚区天生路2号西南大学计信院25教1002室
邮编: 400715;电话:023-68254396; Email: gxyu@swu.edu.cn

MLDA News


2018-09-06祝贺王星同学的论文“基于网络约束双聚类的癌症亚型分类”被《计算机学报》录用
2018-08-18祝贺陈霞同学的两篇论文“Feature-induced Partial Multi-label Learning”和“Cost Effective Multi-label Active Learning via Querying Subexamples” 被CCF B类数据挖掘会议ICDM录用为short paper!
2018-08-18祝贺王星同学的‘Multiple Co-Clusterings’ 被CCF B类数据挖掘会议ICDM录用为short paper !
2018-08-18祝贺屠金政同学的' Multi-Label Answer Aggregation based on Joint Matrix Factization'被CCF B类数据挖掘会议ICDM录用为regular paper!
2018-08-17祝贺姜琳的论文Semi-Supervised Multi-Label Feature Selection based on Sparsity Regularization Dependence Maximization 被ICICIP2018录用!
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